ML.NET presentación de clientes

SigParser

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SigParser convierte las firmas de correo electrónico en contactos y elimina la entrada de datos manual; usa ML.NET para predecir si un remitente de correo electrónico es humano o un sistema automatizado.

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Asgard Systems

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Asgard Systems usa la previsión de la demanda en tiendas de alimentación para reducir los residuos de alimentos y las emisiones de gas producidas.

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endjin

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Endjin usa ML.NET con AutoML para mejorar el proceso de clasificación de los artículos para su boletín de Azure y para revolucionar las tareas cotidianas y sencillas.

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Microsoft Real Estate & Security

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Real Estate & Security de Microsoft usa ML.NET para detectar y clasificar errores del sistema HVAC en el campus de Microsoft y convertirlos en pedidos de trabajo.

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Power BI

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Power BI usa ML.NET para ayudar a los usuarios a identificar personas influyentes clave y segmentos de clientes para que puedan comprender los factores que impulsan sus métricas comerciales.

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Hunter Medical Research Institute (HMRI)

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El Hunter Medical Research Institute (HMRI) ha creado un marco de aprendizaje automático relacionado con el tipo "humano en el bucle" ("human-in-the-loop") para la investigación médica mediante ML.NET

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Williams Mullen

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Williams Mullen usa ML.NET para la clasificación de documentos, de modo que sus abogados puedan centrarse en los clientes en lugar de buscar entre millones de documentos legales.

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Microsoft Defender ATP

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ATP de Microsoft Defender usa ML.NET para producir una variedad de modelos de aprendizaje automático con el fin de mantener los equipos de quinientos millones de usuarios a salvo del malware.

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AVEVA

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AVEVA usa ML.NET para digitalizar los procesos de ingeniería y operaciones para escenarios industriales.

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Camera Futura

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La cámara Futura usa ML.NET para ayudar a los fotógrafos a preparar miles de imágenes para su procesamiento posterior.

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VoodooShield

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VoodooShield usa posturas de seguridad dinámicas y ML.NET para detectar malware

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Brenmor

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Brenmor usa ML.NET para clasificar los comentarios de las encuestas de pacientes para que el personal adecuado pueda abordar rápidamente los comentarios, lo que mejora la calidad de la atención al paciente.

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Evolution Software

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Evolution Software usa ML.NET para predecir los niveles de humedad de las avellanas durante el proceso de secado comercial y alerta a los operadores cuando alcanzan el nivel ideal.

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Scancam

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Scancam usa ML.NET para detectar vehículos en los surtidores de las estaciones de servicio y proporciona alertas para los infractores conocidos que previamente se marcharon sin pagar el combustible.

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