ML.NET demonstração de clientes
Clientes em todo o mundo, em muitos setores diferentes, dependem do .NET para resolver seus problemas de negócios
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SigParser
SigParser converte assinaturas de email em contatos e elimina a entrada de dados manual; ele usa ML.NET para prever se um remetente de email é humano ou um sistema automatizado.
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Asgard Systems
Asgard Systems usa a previsão de demanda em lojas de compras para reduzir o desperdício de alimentos e as emissões de gás.
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endjin
A endjin usa o ML.NET com AutoML para aprimorar o processo de classificação de artigos para seu boletim informativo do Azure e revolucionar tarefas rotineiras simples.
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Microsoft Real Estate & Security
O Microsoft Real Estate & Security usa ML.NET para detectar e classificar falhas do sistema HVAC no campus da Microsoft e convertê-las em pedidos de trabalho.
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Hunter Medical Research Institute (HMRI)
O Hunter Medical Research Institute (HMRI) criou uma estrutura de ML Human-In-The-Loop para pesquisa médica usando ML.NET.
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Power BI
O Power BI usa o ML.NET para ajudar os usuários a identificar os principais influenciadores e segmentos de clientes para que eles possam entender os fatores que direcionam suas métricas de negócios.
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Williams Mullen
A Williams Mullen usa o ML.NET para classificação de documentos para que seus advogados possam se concentrar nos clientes, em vez de pesquisar milhões de documentos jurídicos.
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Microsoft Defender ATP
O Microsoft Defender ATP usa ML.NET para produzir uma variedade de modelos de machine learning para manter os computadores de meio bilhão de usuários protegidos contra malware.
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AVEVA
A AVEVA usa ML.NET para digitalizar processos de engenharia e operações para cenários industriais.
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Camera Futura
A Camera Futura usa o ML.NET para ajudar os fotógrafos a preparar milhares de imagens para o pós-processamento.
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VoodooShield
O VoodooShield usa posturas de segurança dinâmicas e ML.NET para detectar malware.
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Brenmor
A Microsoft usa ML.NET para categorizar comentários de pesquisas de pacientes para que os comentários possam ser rapidamente abordados pela equipe correta, melhorando a qualidade do atendimento aos pacientes.
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Evolution Software
O Software De evolução ML.NET para prever níveis de umidade de asno durante o processo de secagem comercial e alerta os operadores quando atingem o nível ideal.
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Scancam
A Scancam usa o ML.NET para detectar veículos em bombas de postos de combustível e fornece alertas de meliantes conhecidos que já foram embora sem pagar por seu combustível.
Mais histórias de clientes
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