Artificial Intelligence & ML demonstração de clientes

Blip is an AI-first company and has a strong relationship with Microsoft due to the latter's longstanding leadership in AI. Portanto, para ajudar a conduzir a estratégia e fornecer escalabilidade, o Blip escolheu soluções que incluíam o Microsoft Azure OpenAI Service, .NET e Serviço de Kubernetes do Azure.

O .NET é a "oportunidade de uma vida" para os desenvolvedores, diz o arquiteto principal da H&R Block.

SigParser converte assinaturas de email em contatos e elimina a entrada de dados manual; ele usa ML.NET para prever se um remetente de email é humano ou um sistema automatizado.

Asgard Systems usa a previsão de demanda em lojas de compras para reduzir o desperdício de alimentos e as emissões de gás.

A endjin usa o ML.NET com AutoML para aprimorar o processo de classificação de artigos para seu boletim informativo do Azure e revolucionar tarefas rotineiras simples.

O Microsoft Real Estate & Security usa ML.NET para detectar e classificar falhas do sistema HVAC no campus da Microsoft e convertê-las em pedidos de trabalho.

A Visma Spcs é uma empresa líder em software que fornece serviços modernos para simplificar a contabilidade, RH, folha de pagamento e muito mais. Eles integram com êxito a IA e o Kernel Semântico ao .NET para revolucionar a experiência do cliente. Os clientes agora podem encontrar as informações corretas de forma rápida e fácil, fazer perguntas e obter respostas precisas e localizar referências à documentação correta.

O Hunter Medical Research Institute (HMRI) criou uma estrutura de ML Human-In-The-Loop para pesquisa médica usando ML.NET.

O Power BI usa o ML.NET para ajudar os usuários a identificar os principais influenciadores e segmentos de clientes para que eles possam entender os fatores que direcionam suas métricas de negócios.

A Williams Mullen usa o ML.NET para classificação de documentos para que seus advogados possam se concentrar nos clientes, em vez de pesquisar milhões de documentos jurídicos.

O Microsoft Defender ATP usa ML.NET para produzir uma variedade de modelos de machine learning para manter os computadores de meio bilhão de usuários protegidos contra malware.

A AVEVA usa ML.NET para digitalizar processos de engenharia e operações para cenários industriais.

A Camera Futura usa o ML.NET para ajudar os fotógrafos a preparar milhares de imagens para o pós-processamento.

O VoodooShield usa posturas de segurança dinâmicas e ML.NET para detectar malware.

A Microsoft usa ML.NET para categorizar comentários de pesquisas de pacientes para que os comentários possam ser rapidamente abordados pela equipe correta, melhorando a qualidade do atendimento aos pacientes.

O Software De evolução ML.NET para prever níveis de umidade de asno durante o processo de secagem comercial e alerta os operadores quando atingem o nível ideal.

A Scancam usa o ML.NET para detectar veículos em bombas de postos de combustível e fornece alertas de meliantes conhecidos que já foram embora sem pagar por seu combustível.