ML.NET presentazione dei clienti
I clienti in tutto il mondo, in molti settori diversi, si affidano a .NET per risolvere i problemi aziendali
SigParser
SigParser converte le firme di posta elettronica in contatti ed elimina l'immissione manuale dei dati. Usa ML.NET per prevedere se un mittente di posta elettronica è un essere umano o un sistema automatizzato.
Asgard Systems
Asgard Systems usa la previsione della domanda nei negozi di alimentari per ridurre i rifiuti alimentari e le emissioni di gas serra.
endjin
endjin utilizza ML.NET con AutoML per migliorare il processo di classificazione degli articoli per la newsletter di Azure e per rivoluzionare le attività quotidiane semplici.
Microsoft Real Estate & Security
Microsoft Real Estate & Security usa ML.NET per rilevare e classificare gli errori di sistema HVAC nel campus Microsoft e convertirli in ordini di lavoro.
Hunter Medical Research Institute (HMRI)
Il HMRI (Hunter Medical Research Institute) ha creato un framework di machine learning human-in-the-loop per la ricerca medica usando ML.NET.
Power BI
Power BI utilizza ML.NET per consentire agli utenti di identificare fattori di influenza chiave e segmenti di clienti, per fornire informazioni sui fattori che influiscono sulle metriche aziendali.
Williams Mullen
Williams Mullen utilizza ML.NET per la classificazione dei documenti, in modo che i rispettivi avvocati possano concentrarsi sui clienti anziché sulla ricerca attraverso milioni di documenti legali.
Microsoft Defender ATP
Microsoft Defender ATP usa ML.NET per produrre un'ampia gamma di modelli di Machine Learning per proteggere i computer di mezzo miliardo di utenti da malware.
AVEVA
AVEVA usa ML.NET digitalizzare i processi di progettazione e operazioni per scenari industriali.
Camera Futura
Camera Futura usa ML.NET per aiutare i fotografi a preparare migliaia di immagini per la post-elaborazione.
VoodooShield
VoodooShield usa comportamenti di sicurezza dinamici e ML.NET per rilevare malware.
Brenmor
Brenmor usa ML.NET per classificare i commenti dai sondaggio dei pazienti, in modo che il feedback venga gestito rapidamente dal personale corretto, migliorando quindi la qualità dell'assistenza ai pazienti.
Evolution Software
Evolution Software usa ML.NET per stimare i livelli di umidità delle nocciole durante il processo di essiccazione commerciale e avvisa gli operatori quando raggiungono il livello ideale.
Scancam
Scancam usa ML.NET per rilevare i veicoli nelle stazioni di carburante e fornisce avvisi per i trasgressori noti che in precedenza si sono allontanati senza pagare il carburante.
Altri casi di successo dei clienti
Ascolta le storie di molti altri clienti che si affidano a .NET per il proprio business.
Presentazione della community
BuiltWithDot.Net è una presentazione gestita dalla community di progetti basati sulla piattaforma .NET.
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