ML.NET チュートリアル | 概要を 10 分で

ML.NET CLI によって、トレーニング済みのモデルとコードが生成されたため、次の手順に従って、.NET アプリケーション (たとえば SentimentModel コンソール アプリ) でモデルを使用できるようになりました。

1. コマンド ラインで、consumeModelApp ディレクトリに移動します。
   TerminalCopy

   cd SentimentModel

2. 任意のコード エディターで Program.cs を開き、コードを確認します。コードは次のようになります。

   Program.csCopy

   using System;
   
   namespace SentimentModel.ConsoleApp
   {
       class Program
       {
           static void Main(string[] args)
           {
               // Add input data
               SentimentModel.ModelInput sampleData = new SentimentModel.ModelInput()
               {
                 Col0 = @"Wow... Loved this place."
               };
   
               // Make a single prediction on the sample data and print results
               var predictionResult = SentimentModel.Predict(sampleData);
   
               Console.WriteLine("Using model to make single prediction -- Comparing actual Col1 with predicted Col1 from sample data...\n\n");
   
   
               Console.WriteLine($"Col0: @{"Wow... Loved this place."}");
               Console.WriteLine($"Col1: {1F}");
   
   
               Console.WriteLine($"\n\nPredicted Col1: {predictionResult.PredictedLabel}\n\n");
               Console.WriteLine("=============== End of process, hit any key to finish ===============");
               Console.ReadKey();
           }
       }
   }

3. SentimentModel.ConsoleApp を実行します。これを行うには、ターミナルで次のコマンドを実行します (SentimentModel ディレクトリであることを確認してください)。

   TerminalCopy

   dotnet run

   出力は次のようになります:

   TerminalCopy

   Using model to make single prediction -- Comparing actual Col1 with predicted Col1 from sample data...
   
   
   Col0: Wow... Loved this place.
   Col1: 1
   Class                          Score
   -----                          -----
   1                              0.9651076
   0                              0.034892436
   =============== End of process, hit any key to finish ===============