.NET Machine Learning & AI
感情とセンチメントの検出、視覚と音声認識、言語理解、知識、検索などの機能を備えたインテリジェントな .NET アプリを構築します。
感情とセンチメントの検出、視覚と音声認識、言語理解、知識、検索などの機能を備えたインテリジェントな .NET アプリを構築します。
ML.NET は、.NET 開発者向けに作られた、オープンソースでクロス プラットフォームの無料の機械学習フレームワークです。
ML.NET を使用すると、これまでに機械学習の経験がなくても、カスタム機械学習モデルを開発して .NET アプリケーションに統合することができます。
ML.NET は、Visual Studio のツールとクロス プラットフォーム CLI を備えた拡張可能なプラットフォームであり、Windows Hello、Bing Ads、PowerPoint Design Ideas など、Microsoft の代表的な機能を生み出します。
Apache Spark は、大規模なデータ セット (通常はテラバイトまたはペタバイトのデータ) で動作する汎用の分散データ分析エンジンです。
.NET for Apache Spark には、C# や F# で Apache Spark を利用するための API が用意されています。
感情検出、視覚および音声の認識、言語理解、知識、インテリジェント検索など、事前に埋め込まれた AI モデルを使用して、.NET アプリにインテリジェント機能を簡単に追加します。
インテリジェント キオスク サンプル アプリは、.NET アプリに組み込むことができる方法を示します。
Azure Machine Learning は、完全に管理されたクラウド サービスであり、予測分析ソリューションを簡単に作成、デプロイ、共有できます。
推奨エンジン のサンプル アプリでは、.NET アプリで使用される Azure Machine Learning を表示しています。
F# (F シャープと発音) は、データ サイエンスと機械学習に最適な簡潔で堅牢でパフォーマンスの高い言語です。
F# の型システムと、Type Providers および Units of Measure などの固有の機能は、データ サイエンスと機械学習に最適です。
ステップバイステップのチュートリアルで .NET を簡単に学習できます。