.NET の機械学習と人工知能

ML.NET

ML.NET は、.NET 開発者向けに作られた、オープンソースでクロスプラットフォームの無料の機械学習フレームワークです。

ML.NET を使用すると、これまでに機械学習の経験がなくても、カスタム機械学習モデルを開発して .NET アプリケーションに統合することができます。

ML.NET は、Visual Studio のツールとクロスプラットフォーム CLI を備えた拡張可能なプラットフォームであり、Windows Hello、Bing Ads、PowerPoint Design Ideas など、Microsoft の代表的な機能を生み出します。

Apache Spark は、大規模なデータセット (通常はテラバイトまたはペタバイトのデータ) で動作する汎用の分散データ分析エンジンです。

.NET for Apache Spark には、C# や F# で Apache Spark を利用するための API が用意されています。

感情検出、視覚および音声の認識、言語理解、知識、インテリジェント検索など、事前に埋め込まれた AI モデルを使用して、.NET アプリにインテリジェント機能を簡単に追加します。

インテリジェントキオスクサンプルアプリは、.NET アプリに組み込むことができる方法を示します。

Azure Machine Learning は、完全に管理されたクラウドサービスであり、予測分析ソリューションを簡単に作成、デプロイ、共有できます。

推奨エンジンのサンプルアプリでは、.NET アプリで使用される Azure Machine Learning を表示しています。

F# (F シャープと発音) は、データサイエンスと機械学習に最適な簡潔で堅牢でパフォーマンスの高い言語です。

F# の型システムと、Type Providers および Units of Measure などの固有の機能は、データサイエンスと機械学習に最適です。