ML.NET 튜토리얼 - 시작하기(10분)

앱 만들기

Visual Studio를 열고 새 .NET 콘솔 앱을 만듭니다.

  1. Visual Studio 2022 시작 창에서 새 프로젝트 만들기를 선택합니다.
  2. C# 콘솔 앱 프로젝트 템플릿을 선택합니다.
  3. Visual Studio 시작 화면의 스크린샷.

  4. 프로젝트 이름을 myMLApp으로 변경합니다.
  5. 솔루션과 프로젝트를 같은 디렉터리에 배치가 선택 해제되어 있는지 확인합니다.
  6. Visual Studio 프로젝트 구성 화면의 스크린샷

  7. 다음 단추를 선택합니다.
  8. 프레임워크로 .NET 8.0(장기 지원)을 선택합니다.
  9. 만들기 단추를 선택합니다. Visual Studio는 프로젝트를 만들고 Program.cs 파일을 로드합니다.

기계 학습 추가

  1. 솔루션 탐색기에서 myMLApp 프로젝트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 추가 > 기계 학습 모델을 선택합니다.

    선택한 기계 학습 모델을 표시하는 Visual Studio 스크린샷입니다.

  2. 새 항목 추가 대화 상자에서 Machine Learning 모델(ML.NET)을 선택했는지 확인하십시오.
  3. 이름 필드를 SentimentModel.mbconfig로 변경하고 [추가] 버튼을 선택합니다.

    선택한 기계 학습 모델(ML.NET)과 SentimentModel.mbconfig를 파일 이름으로 표시하는 새 항목 추가 대화 상자입니다.

SentimentModel.mbconfig라는 새 파일이 솔루션에 추가되고 Model Builder UI가 Visual Studio에서 도킹된 새 도구 창에서 열립니다. mbconfig 파일은 단순히 UI의 상태를 추적하는 JSON 파일입니다.

Model Builder는 다음 단계에서 기계 학습 모델을 빌드하는 과정을 안내합니다.

터미널에서 다음 명령을 실행합니다.

Command prompt
mkdir myMLApp
cd myMLApp

mkdir 명령은 myMLApp라는 새 디렉터리를 만들고 cd myMLApp 명령은 새로 만든 앱 디렉터리로 이동합니다.

다음 단계에서 모델 학습 코드가 생성됩니다.

계속