ML.NET 教學課程 - 10 分鐘入門

挑選案例

若要產生您的模型,您需要先選取機器學習案例。Model Builder 可支援數種案例:

在 [選取案例] 索引標籤的螢幕擷取畫面 Visual Studio 顯示 Model Builder 中支援的不同案例。

注意: 如果教學課程的螢幕擷取畫面與所看到的畫面不相符,您可能需要更新 Model Builder 的版本。前往 [延伸模組] > [管理延伸模組],以確保 Model Builder 沒有可用的更新。本教學課程中使用的版本為 17.18.2

在此情況下,您會依據客戶評論的內容 (文字) 預測情緒。

  1. 在 Model Builder 情節畫面中,選取 [資料分類] 情節,因為您正在預測註解屬於哪個類別 (正或負)。

    Model Builder 資料分類選項的螢幕擷取畫面。

  2. 選取 [資料分類] 情節之後,您必須選擇定型環境。雖然某些情節支援在 Azure 中進行定型,但分類目前僅支援本機定型,因此請保持選取 [本機] 環境,並繼續進行 [資料] 步驟。

    在 Model Builder 中選取了本機定型環境。

若要產生您的模型,您必須選您的取機器學習案例。

ML.NET CLI 支援數個 ML 案例:

  • [分類] - 當您想要預測資料屬於哪個類別 (例如,分析客戶評論的正面或負面情緒) 時,請使用此功能。
  • 影像分類 - 如果您想要預測影像屬於哪個類別 (例如,預測影像為貓或狗的),不妨使用這個。
  • [迴歸] (例如,數值預測) - 當您想要預測數值時,請使用它 (例如,預測房價) 。
  • 預測 - 若要預測時間序列的未來值 (例如預測每季銷售額),請使用此方法。
  • [建議] - 如果您想依據歷史評分為使用者建議項目時 (例如產品建議),請使用此選項。

在此案例中,您將根據客戶評論的內容 (文字) 預測情緒,因此您將使用 [分類]

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