.NET 机器学习和人工智能

ML.NET

ML.NET 是一款专门面向 .NET 开发人员开发的免费、开放源代码、跨平台的机器学习框架。

你可以使用 ML.NET 开发自定义计算机学习模型并集成到 .NET 应用程序中，而无需预先具备机器学习方面的经验。

ML.NET 是一个可扩展的平台，具有 Visual Studio 中的工具以及跨平台 CLI，可支持获得认可的 Microsoft 功能，如 Windows Hello、必应广告、PowerPoint 设计创意等。

Apache Spark 是一种通用分布式数据分析引擎，可对大型数据集(通常为以 TB 或 PB 计的数据)运行。

.NET for Apache Spark 可为你提供从 C# 和 F# 使用 Apache Spark 所需的 API。

使用我们预构建的 AI 模型 mdash 轻松地将智能功能添加到 .NET 应用 - 例如情感和情绪检测、视觉和语音识别、语言理解、知识和智能搜索。

Intelligent Kiosk 示例应用旨在介绍如何将认知服务整合进 .NET 应用中。

Azure 机器学习是完全托管的云服务，可供轻松构建、部署和共享预测分析解决方案。

推荐引擎示例应用显示某款 .NET 应用中正在使用 Azure 机器学习。

F# (发音为 F sharp)是一种简洁、可靠、高性能的语言，非常适合数据科学和机器学习。

F# 的类型系统和独特的功能，如类型提供程序和度量单位非常适合数据科学和 ML。