Демонстрация клиентов Artificial Intelligence & ML

.NET — это "возможность всей жизни" для разработчиков, по словам главного архитектора компании H&R Block.

SigParser преобразует подписи электронной почты в контакты и устраняет необходимость ручного ввода данных; он использует ML.NET, чтобы предсказать, является ли отправитель электронной почты человеком или автоматизированной системой.

Asgard Systems использует прогнозирование спроса в продуктовых магазинах для сокращения пищевых отходов и выбросов газа.

Endjin использует ML.NET с AutoML, чтобы улучшить процесс классификации статей для своей информационной рассылки Azure и кардинально изменить простые повседневные задачи.

Microsoft Real Estate & Security использует ML.NET для обнаружения и классификации сбоев системы HVAC в кампусе Microsoft и преобразования их в рабочие задания.

Visma Spcs — это ведущая компания по разработке ПО, предоставляющая современные службы для упрощения учета, работы отдела кадров, выплат и многого другого. Она успешно интегрировала ИИ и семантическое ядро с .NET, чтобы перевести взаимодействие с клиентами на новый уровень. Теперь клиенты могут быстро и легко находить нужные сведения, задавать вопросы и получать точные ответы, а также находить ссылки на правильную документацию.

Институт медицинских исследований Хантера (HMRI) создал среду машинного обучения Human-In-The-Loop для медицинских исследований с использованием ML.NET.

Power BI использует ML.NET, чтобы помочь пользователям определить ключевые факторы влияния и сегменты клиентов, чтобы они могли понять факторы, влияющие на их бизнес-показатели.

Компания Williams Mullen использует ML.NET для классификации документов, чтобы их юристы могли сосредоточиться на клиентах, а не на поиске в миллионах юридических документов.

Microsoft Defender ATP использует ML.NET для создания различных моделей машинного обучения, чтобы защитить компьютеры полумиллиарда пользователей от вредоносных программ.

AVEVA использует ML.NET для оцифровки инженерных и операционных процессов для производственных сценариев.

Camera Futura использует ML.NET, чтобы помочь фотографам подготовить тысячи изображений для постобработки.

VoodooShield использует динамические состояния безопасности и ML.NET для обнаружения вредоносных программ.

Brenmor использует ML.NET для категоризации комментариев из опросов пациентов, чтобы квалифицированный персонал мог быстро реагировать на отзывы, повышая качество обслуживания пациентов.

Программное обеспечение Evolution использует ML.NET для прогнозирования уровня влажности фундука во время промышленного процесса сушки и предупреждает операторов, когда он достигает идеального уровня.

Scancam использует ML.NET для обнаружения транспортных средств на заправках заправочных станций и предоставляет оповещения об известных нарушителях, которые ранее уехали, не заплатив за топливо.