Создание приложений на базе искусственного интеллекта с помощью .NET
Превратите свои приложения в интеллектуальные решения с помощью C#
.NET с генеративным ИИ
Освойте генеративный ИИ в рамках экосистемы .NET для создания современных приложений.
Благодаря поддержке .NET для служб ИИ Azure и OpenAI разработчики могут легко интегрировать готовые модели ИИ из OpenAI для внедрения таких возможностей, как Microsoft Copilot, Bing Chat и ChatGPT, в свои приложения.
Начните работу с ИИ в .NET
Начните ИИ-разработку с помощью .NET благодаря этой серии видеороликов, охватывающих темы от основ ИИ до расширенного машинного обучения с ML.NET. Научитесь интегрировать генеративный ИИ с помощью таких моделей OpenAI, как ChatGPT, улучшать ответы благодаря проектированию запросов и использовать ChatGPT для взаимодействия с данными. Ознакомьтесь со службами ИИ, чтобы добавить или настроить функции ИИ в своих приложениях, и подробно изучите ML.NET для сборки и развертывания пользовательских моделей машинного обучения.
Все примеры и ресурсы из серии роликов доступны по адресу aka.ms/dotnet-ai-beginner. Начните исследование ИИ с помощью .NET уже сегодня.
Сервисы ИИ
Легко добавляйте интеллектуальные функции в свои приложения .NET с помощью наших готовых моделей ИИ — такие как обнаружение эмоций и настроений, распознавание зрения и речи, понимание языка, знания и интеллектуальный поиск.
Используйте возможности шаблонов Azure Developer CLI для плавной интеграции этих служб ИИ с вашими приложениями. Эти шаблоны служат практическим руководством, демонстрируя удобную интеграцию сложных функциональных возможностей ИИ.
Машинное обучение с .NET
С помощью .NET вы можете разрабатывать и интегрировать пользовательские модели машинного обучения в свои приложения, не имея предварительного опыта машинного обучения.
Начните работу с ML.NET (бесплатной кроссплатформенной платформой машинного обучения с открытым кодом), созданной специально для разработчиков .NET. Или попробуйте Машинное обучение Azure — полностью управляемую облачную службу, которая позволяет легко создавать, развертывать и совместно использовать решения прогнозной аналитики.
Вы также можете попробовать F# (произносится "Эф-шарп") — это лаконичный, надежный и производительный язык, который отлично подходит для обработки и анализа данных, а также машинного обучения.
Готовы приступить?
Простое обучение .NET с помощью пошаговых руководств.