présentation des clientsArtificial Intelligence & ML

Blip est une entreprise d’IA first et a une relation forte avec Microsoft en raison de la longue leadership de cette dernière en IA. Ainsi, pour contribuer à la stratégie et à la mise à l’échelle, Blip a choisi des solutions qui incluaient Microsoft Azure service OpenAI, .NET et Azure Kubernetes Service.

.NET est \« l’opportunité d’une vie\ » pour les développeurs, indique l’architecte principal de H&R Block.

SigParser convertit les signatures e-mail en contacts et élimine la saisie manuelle des données ; il utilise ML.NET pour prédire si l'expéditeur d'un e-mail est un humain ou un système automatisé.

Asgard Systems utilise les prévisions de la demande dans les magasins d’alimentation pour réduire les déchets alimentaires et les émissions de gaz.

endjin utilise ML.NET avec AutoML pour améliorer le processus de classification des Articles de leur bulletin d’informations Azure et pour révolutionner les tâches quotidiennes simples.

Microsoft Real Estate & Security utilise ML.NET pour détecter et classer les défauts du système HVAC sur le campus de Microsoft et les convertir en bons de travail.

Visma Spcs est une société de logiciels majeure qui fournit des services modernes pour simplifier la comptabilité, les ressources humaines, la paie et bien plus encore. Ils ont correctement intégrés l’IA et Semantic Kernel à .NET pour révolutionner leur expérience utilisateur. Les clients peuvent désormais trouver rapidement et facilement les informations appropriées, poser des questions et obtenir des réponses exactes et localiser des références dans la bonne documentation.

Le Hunter Medical Research Institute (HMRI) a créé un framework ML Human-In-The-Loop pour la recherche médicale à l'aide de ML.NET.

Power BI utilise ML.NET pour aider les utilisateurs à identifier les influenceurs clés et les segments clients afin qu’ils puissent comprendre les facteurs qui déterminent leurs métriques métier.

Williams Mullen utilise ML.NET pour la classification de documents pour que ses avocats puissent se concentrer sur des clients plutôt que sur des millions de documents légaux.

Microsoft Defender ATP utilise ML.NET pour produire une variété de modèles d'apprentissage automatique afin de protéger les ordinateurs d'un demi-milliard d'utilisateurs contre les logiciels malveillants.

AVEVA utilise ML.NET pour numériser les processus d'ingénierie et d'exploitation pour les scénarios industriels.

Camera Futura utilise ML.NET pour aider les photographes à préparer des milliers d'images pour le post-traitement.

VoodooShield utilise des postures de sécurité dynamiques et ML.NET pour détecter les logiciels malveillants.

Brenmor utilise ML.NET pour catégoriser les commentaires des enquêtes auprès des patients afin que les commentaires puissent être rapidement traités par le personnel approprié, améliorant ainsi la qualité des soins aux patients.

Evolution Software utilise ML.NET pour prédire les niveaux d'humidité des noisettes pendant le processus de séchage commercial et alerte les opérateurs lorsqu'ils atteignent le niveau idéal.

Scancam utilise ML.NET pour détecter les véhicules sur les pompes de station-service et fournit des alertes aux personnes connues qui se sont arrêtées sans payer leur carburant.