Aprendizado de máquina .NET & IA
Crie aplicativos .NET inteligentes com recursos como detecção de emoções e sentimentos, reconhecimento de visão e fala, conhecimento, pesquisa e compreensão de linguagem.
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O ML.NET é uma estrutura de machine learning multiplataforma e de código aberto gratuita, criada especificamente para desenvolvedores do .NET.
Com ML.NET, você pode desenvolver e integrar modelos de aprendizado de máquina personalizados em seus aplicativos .NET, sem a necessidade de experiência de aprendizado de máquina anterior.
ML.NET é uma plataforma extensível, com ferramentas no Visual Studio, bem como uma CLI multiplataforma, que capacita recursos reconhecidos da Microsoft, como Windows Hello, Bing Ads, Ideias de Design do PowerPoint e muito mais.
O Apache Spark é um mecanismo de análise de dados distribuído de uso geral que opera em grandes conjuntos de dados, normalmente, terabytes ou petabytes de dados.
O .NET para Apache Spark fornece APIs para usar Apache Spark de C# e F#.
Adicione facilmente recursos inteligentes aos seus aplicativos .NET com nossos modelos de IA pré-criados — como detecção de emoções e sentimentos, reconhecimento de visão e fala, reconhecimento vocal, conhecimento e pesquisa inteligente.
O aplicativo de exemplo Intelligent Kiosk ilustra como o Serviços Cognitivos podem ser incorporados a um aplicativo .NET.
O Azure Machine Learning é um serviço de nuvem totalmente gerenciado que permite criar, implantar e compartilhar facilmente soluções de análise preditiva.
O aplicativo de exemplo Mecanismo de Recomendação mostra o Azure Machine Learning sendo usado em um aplicativo .NET.
F# (pronúncia F sustenido) é uma linguagem sucinta, robusta e de bom desempenho que é excelente para ciência de dados e machine learning.
O sistema de tipos de F# e recursos exclusivos, como Tipos de provedores e Unidade de medida são uma ótima opção para ciência de dados e ML.
Aprenda .NET facilmente com nossos tutoriais passo a passo.
