AVEVA menggunakan ML.NET untuk mendigitalkan proses industri

AVEVA adalah pemimpin global dalam perangkat lunak industri dan menghubungkan orang-orang dengan informasi dan wawasan tepercaya untuk mendorong penggunaan sumber daya dunia yang bertanggung jawab. Lebih dari 90% perusahaan terkemuka di dua belas sektor industri mengandalkan solusi AVEVA untuk membantu mereka memberikan kebutuhan hidup: keselamatan, energi yang andal, makanan, infrastruktur, transportasi, dan banyak lagi.

AVEVA bekerja dengan pelanggan mereka dan memanfaatkan kekuatan ekosistem mereka untuk memberikan solusi dan keahlian untuk mengoptimalkan rekayasa, operasi, dan kinerja. Dari air dan energi ke makanan dan infrastruktur, solusi mereka mengubah peluang menjadi nilai bisnis.

AVEVA memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) secara ekstensif dalam beragam produk mereka di seluruh Teknik dan Operasi untuk memaksimalkan nilai yang diberikan kepada pelanggan industri mereka. Penekanan mereka adalah pada digitalisasi proses industri di mana mereka memanfaatkan kemampuan AI canggih untuk membuat kembar digital aset dan proses untuk keuntungan pengguna mereka. Kemampuan AI ini juga digunakan dalam kombinasi (beberapa tipe AI) untuk memberikan kemampuan kecerdasan dan perangkat lunak yang paling canggih yang tersedia di pasar industri.

Masalah bisnis

Solusi AVEVA menyediakan ekosistem data yang kaya yang dapat digunakan dan dimanfaatkan untuk mengoptimalkan, menyarankan, dan membuat desain generatif. Memanfaatkan semua yang ditawarkan dengan data ini sangat penting untuk visi AVEVA dalam memberdayakan orang dan industri untuk berkembang. Solusi berbasis AI AVEVA memberi pelanggan ketangkasan untuk merespons perubahan kondisi secara real time untuk keamanan, profitabilitas, dan keberlanjutan yang lebih besar.

AVEVA membuat solusi AI yang dibuat khusus untuk persyaratan industri dan aplikasi pelanggan mereka, solusi AVEVA mengintegrasikan teknologi AI dan kemampuan pembelajaran mesin untuk memungkinkan status optimalisasi mandiri yang konstan melalui proses otonom dan semi-otonom. Dengan solusi AI industri AVEVA, pelanggan dapat mendeteksi masalah performa saat ini dengan lebih baik dan memprediksi dengan lebih baik di masa mendatang, meminimalkan risiko kegagalan aset penting, dan memaksimalkan performa operasional.

AVEVA selalu mencari peluang untuk menciptakan teknologi mutakhir dan memiliki banyak paten yang mendukung solusi kecerdasan buatan yang inovatif. Namun, data pelanggan AVEVA tidak selalu bisa digunakan, baik itu karena residensi data geografis atau materi rahasia yang ketat. Lebih lanjut, banyak pelanggan AVEVA berusaha untuk membuat kustomisasi untuk produk karena mereka mencari keunggulan kompetitif lebih lanjut dalam industri mereka.

Akibatnya, AVEVA dibiarkan dengan situasi di mana kerangka kerja aplikasi diperlukan untuk mendukung kustomisasi pelanggan serta pengembangan AI standar secara internal.

Mengapa ML.NET?

Keputusan untuk memilih ML.NET adalah pilihan yang jelas karena produk yang sudah ada yang dikembangkan oleh AVEVA sudah menggunakan solusi .NET. Selain itu, dokumentasi yang komprehensif, sampel kode ML.NET, dan dukungan produk yang disediakan oleh Microsoft memungkinkan AVEVA untuk dengan cepat memberikan solusi yang tepat kepada pelanggan.

Dengan kekuatan AutoML dan solusi yang disediakan oleh AVEVA, pengembang dan pelanggan dapat menyebarkan solusi pembelajaran mesin regresi, biner, dan multiklasifikasi dengan cepat ke lingkungan mereka.

Dampak ML.NET

Membangun kerangka kerja yang didukung oleh ML.NET tidak hanya memungkinkan pengembang AVEVA untuk membuat prototipe solusi pembelajaran mesin dengan cepat, tetapi juga memungkinkan pelanggan kami untuk membuat kustomisasi terdepan industri ke solusi individu mereka.

Di lingkungan industri, memiliki kemampuan untuk memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk mendorong keberlanjutan, efisiensi, dan profitabilitas adalah kunci keberhasilan AVEVA dan pelanggan mereka.

Dengan ML.NET, kami dapat mempercepat perjalanan kami untuk solusi desain saran yang menggunakan pembuatan prototipe yang cepat dan alat yang mudah digunakan yang disediakan oleh ML.NET."

Arsitektur solusi

Membuat kerangka kerja pembelajaran mesin di pustaka ML.NET menimbulkan beberapa komplikasi teknis, yang disampaikan AVEVA dengan cara yang inovatif.

Membuat model pembelajaran mesin diselesaikan dengan cara yang disarankan oleh Microsoft, baik menulis kode dari awal maupun menggunakan alat canggih seperti AutoML. Saat membuat kerangka kerja untuk menggunakan model pembelajaran mesin, AVEVA harus mengembangkan solusi untuk mengonsumsi, menafsirkan, dan pada akhirnya membuat metode berinteraksi dengan model. Semua ini perlu diselesaikan dengan lancar dan dengan sedikit input dari pengembang.

Hasilnya adalah kerangka kerja yang dibuat untuk diakses dari bahasa pengembangan milik AVEVA PML. AVEVA PML adalah bahasa kustomisasi UI canggih yang memungkinkan pengembang untuk membuat dan pelanggan untuk menyesuaikan. Selain itu, bahasa PML memiliki akses .NET sehingga Anda dapat membuat objek panggilan .NET tanpa hambatan. Di sinilah kami melihat antarmuka dengan ML.NET Microsoft menjadi nyata.

Bagaimana itu bekerja

Sementara pustaka ML.NET bersifat sumber terbuka, AVEVA ingin mempertahankan pustaka ML.NET sebagai standar yang memungkinkan pembaruan yang lancar ke pustaka ML.NET. Untuk melakukannya, mereka membuat objek PMLNETCALLABLE. Objek ini menggunakan model ML.NET terlatih, menginterpretasikan model untuk parameter (fitur model) dan output (label model). Dengan informasi ini, rakitan dibuat secara otomatis bagi pengembang untuk digunakan dan digunakan dalam metode apa pun yang mereka inginkan.

Di balik layar, hal ini dicapai dengan kombinasi C# untuk menggunakan dan memahami model pembelajaran mesin, diikuti dengan Bahasa Menengah untuk membuat rakitan baru secara otomatis. Ada pengecualian untuk apa yang dapat ditangani dengan cara ini tetapi tanpa dukungan fantastis dari tim pengembangan Microsoft ML.NET, hal ini tidak akan mungkin terjadi. Karena dukungan yang luar biasa ini, pengembang dan pelanggan sama-sama memiliki akses ke banyak metode pembelajaran mesin di luar kotak.

Masa Depan AVEVA

Visi AVEVA adalah menggunakan inovasi kolaboratif untuk memberdayakan orang dan industri untuk berkembang. Dengan alat-alat seperti ML.NET serta solusi yang dikembangkan di rumah, AVEVA dapat memberdayakan pelanggan dan orang-orang kita agar menggunakan teknik terbaru untuk berkembang dalam industri yang mereka tekuni.

AVEVA berkomitmen untuk menciptakan kesesuaian yang ditingkatkan melalui digitalisasi aset industri dan memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan dan mengonsumsi dengan cara yang paling efisien dan berkelanjutan. AVEVA bangga menjadi salah satu perusahaan pertama di dunia di sektornya yang memiliki komitmen bersih-nol yang divalidasi oleh inisiatif Target Berbasis Sains (SBTi).